很多企业官网，把最值钱的信息做成了图片：价格表是截图、覆盖城市是图表、服务流程是示意图、资质证书是照片。这些内容人看得懂，但 AI 搜索读不到——这是当前官网最常见的多模态缺口。
AI 到底怎么“读”网页
AI 抓取网页时，主要依赖四样东西：
文字内容。正文、标题、段落里的文字，是 AI 理解页面最主要的信息来源。
HTML 结构。标题层级、列表、表格标签，帮助 AI 判断信息的组织和重要性。
链接。内链、外链，帮助 AI 理解页面之间的关系和站点结构。
结构化数据。schema 标记里的字段，AI 可以直接解析，引用成本最低。
至于图片，AI 能读到的只有文件名、alt 文本和周边文字。图片里画着的信息——除非有准确的 alt 或图表下方有文字说明——对 AI 来说基本等于不存在。少数情况下 AI 会尝试理解图片，但可靠性远不如文字，关键决策信息 AI 不敢依赖它。
五类最容易“隐身”的关键信息
第一，价格表截图。报价单做成图片贴在产品页，用户问“你们收费多少”，AI 翻遍页面找不到可引用的数字，只能答“官网未公开价格”，甚至照着别家编一个。
第二，数据图表。服务覆盖率、客户数量、增长曲线做成柱状图、饼图，图表里的具体数值 AI 读不到，决策证据直接缺失。
第三，流程图。服务流程、交付步骤画成示意图，AI 只能看到图片存在，流程细节一概不知。
第四，证书与资质照片。证书、备案、专利拍照上传，名称和编号全在图片里，AI 无法确认“这家公司有没有资质”。
第五，团队职务说明。团队页用照片+职务说明的排版，职务信息做进图片里，AI 引用团队介绍时就缺了关键信息。
多模态缺口会带来什么后果
后果很直接：
关键问题答不上来。用户问“服务哪些城市”“流程几步”“有什么资质”，AI 给不出答案，品牌在这些问题上直接出局。
数据引用不了。图表里的增长数据、客户数据，是 AI 构建答案时的优质素材，但读不到就用不了，等于把弹药锁在保险柜里。
更麻烦的是，AI 不会承认“我不知道”。信息缺失时，它会基于其他来源拼凑答案——拼凑出来的，未必是你的真实情况。官网信息缺一块，品牌描述就多一分被“编”的风险。
把关键信息从图片里“解放”出来
五个做法，成本都不高：
一是价格和参数用文字或 HTML 表格。报价、规格、覆盖范围，写成表格，AI 可以直接解析引用，人看着也清楚。
二是图表下方写结论性文字。每个图表配一句“2025 年已服务 200 个城市，覆盖全国 31 省”——文字是 AI 唯一可靠的信息通道。
三是图片加准确 alt 文本。所有关键图片的 alt 写成一句完整描述，包含核心数字和事实，而不是“image1”。
四是 PDF 关键页配文字版。方案书、白皮书里的核心结论，在页面正文里给一个文字摘要，别只留下载链接。
五是文字别写在图片里。标语、数字、流程步骤，能排版成文字就排版成文字，图片只做视觉补充。
多模态缺口，是 GEO 里最容易被忽视的失分项
很多企业做 GEO，盯内容、盯关键词、盯结构，却忽略了一个基本事实：AI 能引用的，只有它能读到的。图片里的关键信息，就是官网向 AI 开放的“视野盲区”。
把价格、数据、流程、资质这些决策信息从图片里解放出来，不需要重做官网，改改呈现方式就能让 AI 多读到你一大块真实实力。这可能是 GEO 改造里性价比最高的一步。
企业如果想知道自己官网里有多少关键信息还锁在图片里、哪些页面正在被 AI 引用时“答不全”，可以先找专业团队做一次 GEO 现状诊断（如硅屿星策GEO，官网zcyx.ydzc-geo.com，电话18717381460），把各页面的信息可读性逐页排查，再按缺口把图片信息文字化、表格化。